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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
02/05/2022 |
Data da última atualização: |
03/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
OLIVEIRA, I. C. M.; BERNARDELI, A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M. |
Afiliação: |
ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; ARTHUR BERNARDELI, Universidade Federal de Viçosa; JOSE HENRIQUE SOLER GUILHEN; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
Título: |
Genomic prediction of complex traits in an allogamous annual crop: the case of maize single-cross hybrids. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex: traits methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. |
Páginas: |
p. 543-567. |
Série: |
(Methods in Molecular Biology, v. 2467). |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_20 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
For many plant and animal species, commercial products are hybrids between individuals from different genetic groups. For allogamous plant species such as maize, the breeding objective is to produce singlecross hybrid varieties from two inbred lines each selected in complementary groups. Efficient hybrid breeding requires methods that (1) quickly generate homozygous and homogeneous parental lines with high combining abilities, (2) efficiently choose among the large number of available parental lines the most promising ones, and (3) predict the performances of sets of non-phenotyped single-cross hybrids, or hybrids phenotyped in a limited number of environments, based on their relationship with another set of hybrids with known performances. The maize breeding community has been developing model-based prediction of hybrid performances well before the genomic era. This chapter (1) provides a reminder of the maize breeding scheme before the genomic era; (2) describes how genomic data were incorporated in the prediction models involved in different steps of genomic-based single-cross maize hybrid breeding; and (3) reviews factors affecting the accuracy of genomic prediction, approaches for optimizing GP-based single-cross maize hybrid breeding schemes, and ensuring the long-term sustainability of genomic selection. |
Palavras-Chave: |
Hybrid breeding. |
Thesagro: |
Hibrido; Melhoramento Genético Vegetal; Melhoramento Vegetal; Milho. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 02227naa a2200253 a 4500 001 2142577 005 2022-05-03 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_20$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, I. C. M. 245 $aGenomic prediction of complex traits in an allogamous annual crop$bthe case of maize single-cross hybrids.$h[electronic resource] 260 $c2022 300 $ap. 543-567. 490 $a(Methods in Molecular Biology, v. 2467). 520 $aFor many plant and animal species, commercial products are hybrids between individuals from different genetic groups. For allogamous plant species such as maize, the breeding objective is to produce singlecross hybrid varieties from two inbred lines each selected in complementary groups. Efficient hybrid breeding requires methods that (1) quickly generate homozygous and homogeneous parental lines with high combining abilities, (2) efficiently choose among the large number of available parental lines the most promising ones, and (3) predict the performances of sets of non-phenotyped single-cross hybrids, or hybrids phenotyped in a limited number of environments, based on their relationship with another set of hybrids with known performances. The maize breeding community has been developing model-based prediction of hybrid performances well before the genomic era. This chapter (1) provides a reminder of the maize breeding scheme before the genomic era; (2) describes how genomic data were incorporated in the prediction models involved in different steps of genomic-based single-cross maize hybrid breeding; and (3) reviews factors affecting the accuracy of genomic prediction, approaches for optimizing GP-based single-cross maize hybrid breeding schemes, and ensuring the long-term sustainability of genomic selection. 650 $aHibrido 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aMelhoramento Vegetal 650 $aMilho 653 $aHybrid breeding 700 1 $aBERNARDELI, A. 700 1 $aGUILHEN, J. H. S. 700 1 $aPASTINA, M. M. 773 $tIn: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex: traits methods and protocols. New York: Humana Press, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Registros recuperados : 103 | |
6. | | NEGRI, B. F.; HUFNAGEL, B. M.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V. de; SOUSA, S. M. de. Avaliação das características morfológicas do sistema radicular de linhagens recombinantes endogâmicas de sorgo em solução nutritiva sob estresse de fósforo. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 30.; SIMPÓSIO SOBRE LEPDÓPTEROS COMUNS A MILHO, SOJA E ALGODÃO, 1., 2014, Salvador. Eficiência nas cadeias produtivas e o abastecimento global: resumos expandidos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2014. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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10. | | LIVIO, D. F.; DINIZ, M. N.; BARROS, B. A.; SOUZA, V. F. de; PASTINA, M. M.; NODA, R. W.; DAMASCENO, C. M. B. Allelic variation in HCT1 gene expression is associated with lignin content in sorghum. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GENÉTICA MOLECULAR DE PLANTAS, 6., 2017, Ouro Preto. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2017.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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11. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Arquitetura do sistema radicular e diversidade genética microbiana de genótipos de milho e sorgo sob diferentes condições de fertilização fosfatada. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 33., 2022, Sete Lagoas. Brasil: 200 anos de independência: sustentabilidade e desafios para a cadeia produtiva de grãos: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2022. Evento híbrido.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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12. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Arquitetura do sistema radicular e diversidade genética microbiana de genótipos de milho e sorgo sob diferentes condições de fertilização fosfatada. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 33., 2022, Sete Lagoas. Brasil: 200 anos de independência: sustentabilidade e desafios para a cadeia produtiva de grãos: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2022. Evento online.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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13. | | ROSA, J. R. B. F.; GUIMARÃES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; DIAS, K. O. das G.; SILVA, L. da C. e; PASTINA, M. M. Aplicação da associação genômica no melhoramento de plantas. In: PEIXOTO, L. de A.; BHERING, L. L.; CRUZ, C. D. (ed.). Seleção genômica aplicada ao melhoramento genético. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2022. p. 47-71.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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14. | | HIPOLITO, L. P. T.; ABREU, M. G. de; OLIVEIRA, B. K. F. S.; RIBEIRO, C. A. G.; PASTINA, M. M.; SOUSA, S. M. de. Avaliação do sistema radicular de genótipos de milho em solução nutritiva sob baixo e alto fósforo. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/BIC JÚNIOR, 6., 2014, Sete Lagoas. [Trabalhos apresentados]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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16. | | GUIMARÃES, C. T.; SILVA, L. da C.; MENDES, F. F.; PASTINA, M. M.; SOUZA, I. R. P. de; DAMASCENO, C. M. B. Mapeamento de QTLs e seleção assistida por marcadores moleculares. In: DELIMA, R. O.; BORÉM, A. (Ed.). Melhoramento de milho. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2018. cap. 13, p. 307-328.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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17. | | ANONI, C. A.; MANCINI, M. C.; COSTA, E. A.; GAZAFFI, R.; PASTINA, M. M.; PINTO, L. R.; SOUZA, A. P.; GARCIA, A. A. F. QTL mapping for yield related trait in a biparental cross of sugarcane. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 60., 2014, Guarujá. Resumos. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2014. p. 126.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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18. | | LANA, U. G. de P.; SOUZA, I. R. P. de; NODA, R. W.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V.; GUIMARAES, C. T. Quantitative trait loci and resistance gene analogs associated with maize white spot resistance. Plant Disease, v. 101, n. 1, p. 200-208, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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19. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Crop type determines how root system architecture and microbial diversity indices relate in different phosphate fertilization conditions. In: PHOSPHORUS IN SOILS AND PLANTS SYMPOSIUM, 7., 2022, Montevideo. Towards a sustainable phosphorus utilization in agroecosystems: book of abstracts. Montevideo: Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, 2022. p. 31.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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20. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Crop type determines how root system architecture and microbial diversity indices relate in different phosphate fertilization conditions. In: PHOSPHORUS IN SOILS AND PLANTS SYMPOSIUM, 7., 2022, Montevideo. Towards a sustainable phosphorus utilization in agroecosystems: book of abstracts. Montevideo: Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, 2022. p. 31.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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